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上海豫淞电子科技有限公司
主营:无线风速传感器,无线加速度传感器,无线倾角传感器,无线位移传感器,无线应变传感器,无线振动传感器
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上海豫淞电子科技有限公司
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- 公司地址: 上海市 闵行区 浦江镇 上海闵行浦江新骏环路115号
- 姓名: 李先生
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上海豫淞电子科技有限公司
- 公司地址: 上海市 闵行区 浦江镇 上海闵行浦江新骏环路115号
- 姓名: 李先生
郴州无线位移传感器厂家
- 所属行业:电气 电工仪器仪表 传感器
- 发布日期:2021-06-25
- 阅读量:148
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价格:面议
- 产品规格:不限
- 产品数量:9999.00 个
- 包装说明:不限
- 发货地址:上海闵行浦江
- 关键词:郴州无线位移传感器厂家
传感器网络的安全分析
由于传感器网络自身的一些特性,使其在各个协议层都容易遭受到各种形式的攻击。下面着重分析对网络传输底层的攻击形式。
1 物理层的攻击和防御
物理层中安全的主要问题就是如何建立有效的数据加密机制,由于传感器节点的限制,其有限计算能力和存储空间使基于公钥的密码体制难以应用于无线传感器网络中。为了节省传感器网络的能量开销和提供整体性能,也尽量要采用轻量级的对称加密算法。
对称加密算法在无线传感器网络中的负载,在多种嵌入式平台构架上分别测试了RC4、RC5和IDEA等5 种常用的对称加密算法的计算开销。测试表明在无线传感器平台上性能较优的对称加密算法是RC4,而不是目前传感器网络中所使用的RC5。
由于对称加密算法的局限性,不能方便地进行数字签名和身份认证,给无线传感器网络安全机制的设计带来了较大的困难。因此高效的公钥算法是无线传感器网络安全亟待解决的问题。
2 链路层的攻击和防御
数据链路层或介质访问控制层为邻居节点提供可靠的通信通道,在MAC协议中,节点通过监测邻居节点是否发送数据来确定自身是否能访问通信信道。这种载波监听方式特别容易遭到拒绝服务攻击也就是DOS。在某些MAC层协议中使用载波监听的方法来与相邻节点协调使用信道。当发生信道冲突时,节点使用二进制值指数倒退算法来确定重新发送数据的时机,攻击者只需要产生一个字节的冲突就可以破坏整个数据包的发送。因为只要部分数据的冲突就会导致接收者对数据包的校验和不匹配。导致接收者会发送数据冲突的应答控制信息ACK使发送节点根据二进制指数倒退算法重新选择发送时机。这样经过反复冲突,使节点不断倒退,从而导致信道阻塞。恶意节点有计划地重复占用信道比长期阻塞信道要花更少的能量,而且相对于节点载波监听的开销,攻击者所消耗的能量非常的小,对于能量有限的节点,这种攻击能很快耗尽节点有限的能量。所以,载波冲突是一种有效的DOS攻击方法。
虽然纠错码提供了消息容错的机制,但是纠错码只能处理信道偶然错误,而一个恶意节点可以破坏比纠错码所能恢复的错误更多的信息。纠错码本身也导致了额外的处理和通信开销。目前来看,这种利用载波冲突对DOS的攻击还没有有效的防范方法。
解决的方法就是对MAC的准入控制进行限速,网络自动忽略过多的请求,从而不必对于每个请求都应答,节省了通信的开销。但是采用时分多路算法的MAC协议通常系统开销比较大,不利于传感器节点节省能量。
3 网络层的攻击和防御
通常,在无线传感器网络中,大量的传感器节点密集地分布在一个区域里,消息可能需要经过若干节点才能到达目的地,而且由于传感器网络的动态性,因此没有固定的基础结构,所以每个节点都需要具有路由的功能。由于每个节点都是潜在的路由节点,因此更易于受到攻击。无线传感器网络的主要攻击种类较多,简单介绍如下。
3. 1 虚假路由信息
通过欺骗,更改和重发路由信息,攻击者可以创建路由环,吸引或者拒绝网络信息流通量,延长或者缩短路由路径,形成虚假的错误消息,分割网络,增加端到端的时延。
3. 2 选择性的转发
3. 3 污水池( sinkhole)攻击
3. 4 Sybil攻击
在这种攻击中,单个节点以多个身份出现在网络中的其他节点面前,使之具有更高概率被其他节点选作路由路径中的节点,然后和其他攻击方法结合使用,达到攻击的目的。它降低具有容错功能的路由方案的容错效果,并对地理路由协议产生重大威胁女巫。
3. 5 蠕虫洞(wormholes)攻击
攻击者通过低延时链路将某个网络分区中的消息发往网络的另一分区重放。常见的形式是两个恶意节点相互串通,合谋进行攻击。
3. 6 Hello洪泛攻击
很多路由协议需要传感器节点定时地发送HELLO包,以声明自己是其他节点的邻居节点。而收到该Hello报文的节点则会假定自身处于发送者正常无线传输范围内。而事实上,该节点离恶意节点距离较远,以普通的发射功率传输的数据包根本到不了目的地。网络层路由协议为整个无线传感器网络提供了关键的路由服务。如受到攻击后果非常严重。

位移传感器
位移传感器又称为线性传感器,传感器的作用是把各种被测物理量转换为电量。它分为电感式位移传感器,电容式位移传感器,光电式位移传感器,超声波式位移传感器,霍尔式位移传感器。
有许多物理量(例如压力、流量、加速度等)在转换过程中常常需要先变换为位移,然后再将位移变换成电量。因此位移传感器是一类重要的基本传感器。在生产过程中,位移的测量一般分为测量实物尺寸和机械位移两种。按被测变量变换的形式不同,位移传感器可分为模拟式和数字式两种。模拟式又可分为物性型(如自发电式)和结构型两种。常用位移传感器以模拟式结构型居多,包括电位器式位移传感器、电感式位移传感器、自整角机、电容式位移传感器、电涡流式位移传感器、霍尔式位移传感器等。相较于模拟式位移传感器,数字式位移传感器的一个重要优点是便于将信号直接送入计算机系统。这种传感器发展迅速,应用日益广泛。

网络安全协议问题
传感器网络受到的安全威胁和移动ad hoc网络所受到的安全威胁不同,所以现有的网络安全机制不适合此领域,需要开发针对无线传感器网络的专门协议。
一种思想是从维护路由安全的角度出发,寻找尽可能安全的路由以**网络的安全。文献[1]指出,如果路由协议被破坏导致传送的消息被篡改,那么对于应用层上的数据包来说没有任何的安全性可言。文中介绍了一种方法叫“有安全意识的路由”(SAR),其思想是找出真实值和节点之间的关系,然后利用这些真实值去生成安全的路由。该方法解决了两个问题,即如何**数据在安全路径中传送和路由协议中的信息安全性。文中假设两个军官利用按需距离矢量路由(Ad Hoc On Demand Distance Vector Routing,AODV)协议通过ad hoc网络来通信,他们的通信基于Bell-La安全模型(PadulaBell-La Padula Confidentiality Model) [2],这种模型中,当节点的安全等级达不到要求时,其就会自动的从路由选择中退出以**整个网络的路由安全。文献[3]指出,可以通过多径路由算法改善系统的稳健性(robustness),数据包通过路由选择算法在多径路径中向前传送,在接收端内通过前向纠错技术得到重建。无线传感器网络中传感器的数量众多并且功能有限,移动ad hoc网络中的路由方案不能直接应用到无线传感器网络中,所以该文给出了一种网状多径路由协议。此协议中应用了选择性向前传送数据包和端到端的前向纠错解码技术,配合适合传感器网络的网状多径搜索机制,能减少信号开支(**ing overhead),简化节点数据库,增大系统的吞吐量,相对数据包复制或者有限泛洪法来说,这种方法消耗更少的系统资源(比如信道带宽和电能)。
另一种思想是把着重点放在安全协议方面,在此领域也出现了大量的研究成果。在文献[4]中,作者假定传感器网络的任务是为高级政要人员提供安全保护的,提供一个安全解决方案将为解决这类安全问题带来一个普适的模型。在具体的技术实现上,先假定基站总是正常工作的,并且总是安全的,满足必要的计算速度、存储器容量,基站功率满足加密和路由的要求;通信模式是点到点,通过端到端的加密**了数据传输的安全性;射频层总是正常工作。基于以上前提,典型的安全问题可以总结为:
(1)信息被非法用户截获;
(2)一个节点遭破坏;
(3)识别伪节点;
(4)如何向已有传感器网络添加合法的节点。

大规模传感器网络中的节点移动性管理
这个问题实质上就是没有无线基础设施的无线传感器网络中的节点查询问题。较简单的资源查询方式是全局泛洪法,但是对于资源有限的无线传感器网络不适用,因此在设计工作中应该尽量避免使用全局泛洪法。扩展环搜索法(expanding ring search)用增加生存时间(Time-To-Live, TTL)的方式重复泛洪,这种方式和由此派生出来的方式也不适合无线传感器网络。在改善泛洪法的效率方面,文献[6]中提出的方案是通过减少查询每个节点时出现的多余消息去减少泛洪法固有的冗余,在没有出现明显的冗余情况下,这种方案对提高效率没有太多贡献。在ad hoc网络中,查询节点是通过基于簇(clusters)和界标(landmarks)的层次表来实现的,这种方式需要在节点之间设置复杂的协调机制,当节点移动时或者簇头(cluster-head)或界标失败时,层次表需要重新配置。而且,通常簇头会成为一个瓶颈,所以我们通常避免这种分层次的协调表,也避免使用簇头。
GLS[7]中提出的技术是基于一种所有节点都已知的网络网格图。节点使用位置服务器保存它们的位置,并用一种基于ID号的算法去更新它们的位置,当节点寻找*ID号的节点位置时,也用这种算法去服务器寻找目标节点的位置。对于知道网络的网格图和它们自己的位置并且知道目标节点的ID号的节点,这种方法是一个好方法。
文献[8]中介绍了一种针对大规模移动传感器网络的查询方法,这种方法借用了小世界(small worlds)的概念,利用节点的移动性去提高查询效率,并引入了关联(contacts)的概念。其工作原理是首先在相邻节点间建立关联,当它们移动时,再关联新的相邻节点,这样提高了查询的效率。与传统的路由查询方式不同,这种设计基本目标不是去优化路由或者响应延时,而是去减少通信的系统开销,这一点在能量受限的环境中非常重要,特别是对于传感器数量众多的网络中的一次性查询(通信的生存时间很短)。文中给出的协议是可升级的(scalable)、自动配置的,非常适应节点的移动性要求。仿真结果显示它比边缘泛洪法提高效率60-70%,比泛洪法提高效率80-90%,比扩展环搜索法则有更大的改善。
针对无线传感器网络中的分布式定位,文献[9]比较了三种定位算法:ad hoc、鲁棒定位、N跳多向法(N-hop multilateration)。具体选择哪种算法要取决于某些网络参数,比如差错分布和连通性等。
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